publications

2025

1. 学术论文

   

   Prediction of three-dimensional temperature and current density field distribution in solid oxide electrolysis cells by modified transformer

   Fangzhou Wang, Fan Yang^*, Lily Wu, and 2 more authors

   Energy Conversion and Management: X, Jul 2025

   Abs DOI HTML PDF

   The temperature distribution spatial contour of solid oxide electrolysis cells (SOECs) is a critical indicator for evaluating device performance, energy consumption, and maintenance safety. Conventional computational fluid dynamics (CFD) simulations, while accurate, suffer from excessive computational time and poor timeliness, making them unsuitable for real-time field monitoring. To address this, this paper proposes an improved Transformer neural network model driven by CFD data for real-time prediction of SOEC internal temperature field spatial contours. The model integrates a hybrid architecture of CNN and Transformer, where a multi-coupled CNN extracts operational parameter features, and a positional encoding Transformer reconstructs the spatial distribution of physical fields. Experimental results show that the model completes temperature field reconstruction within seconds, reducing computational resource consumption by over 90 % compared to traditional CFD methods. In terms of accuracy, the mean absolute error (MAE) of temperature field prediction is controlled below 2 K, and the current density field prediction accuracy exceeds 95 %. This approach breaks through the timeliness bottleneck of conventional simulations, provides an efficient and reliable technical support for intelligent operation and maintenance of SOEC digital twins and demonstrates significant engineering value for enhancing the operational stability and intelligent management of SOEC systems.

2. 发明专利

   

   一种基于LSTM-SVM的物联网负载均衡任务调度方法及装置

   杨帆, 刘瑶, 孙凯, and 1 more author

   ZL202411690259.3, China, Jan 2025

   Abs Bib HTML PDF

   本发明公开了一种基于LSTM‑SVM的物联网 负载均衡任务调度方法及装置，包括：接收任务 请求；获取任务请求的性能指标需求和负载指标 需求；获取边缘节点集群和边缘节点的性能指 标、负载指标和当前请求连接数；根据当前请求 连接数和下一时刻请求连接数基于加权算法计 算出边缘节点请求连接数；将边缘节点的性能指 标、负载指标和边缘节点请求连接数输入任务等 待时间模型，输出预测结果，预测结果包括每个 边缘节点的任务等待时间，任务等待时间模型为 通过PSO‑SVM算法构建的模型；对预测结果进行 排序，筛选出所有边缘节点中任务等待时间最短 的边缘节点。本发明提高了边缘节点集群吞吐率 和请求响应成功率，还大幅度缩短了并发请求的 平均等待时间

   @patent{ZL202411690259.3,
     title = {一种基于LSTM-SVM的物联网负载均衡任务调度方法及装置},
     author = {杨帆 and 刘瑶 and 孙凯 and 胡涛},
     year = {2025},
     month = jan,
     country = {China},
     number = {ZL202411690259.3},
   }

3. 发明专利

   

   一种基于改进的遗传算法负载均衡的方法

   杨帆, 毛开福, 刘瑶, and 1 more author

   ZL202411572322.3, China, Jan 2025

   Abs Bib HTML PDF

   本发明公开了一种基于改进的遗传算法负 载均衡的方法，属于集群服务器技术领域，包括 以下步骤：参数初始化；定期采集每个边缘节点 的负载指标；将负载指标超过阈值的边缘节点移 入重载队列；根据遗传算法与优化后的Min‑Min 算法进行分配任务请求；检测是否达到迭代次数 和每个个体的适应度是否达到阈值；本发明通过 预设指标的权重分析，对Min‑Min算法进行优化， 并将Min‑Min算法与遗传算法相结合，以求得最 优的分配方式，可生成任务处理总耗时最短的生 产调度问题，并利用具有高效、并行、全局搜索特 点的遗传算法来求此生产调度问题的最优解，此 最优解即为负载分配方案。

   @patent{ZL202411572322.3,
     title = {一种基于改进的遗传算法负载均衡的方法},
     author = {杨帆 and 毛开福 and 刘瑶 and 胡涛},
     year = {2025},
     month = jan,
     country = {China},
     number = {ZL202411572322.3},
   }

4. 技术标准

   

   人工智能 知识图谱应用平台 第2部分：性能要求与测试方法

   主要参与者，排名前20%

   GB/T 45923.2-2025, 国家标准, Jun 2025

   Abs Bib HTML PDF

   本文件规定了知识图谱应用平台的性能要求,描述了相应的测试方法。本文件适用于知识图谱应用平台的设计、开发应用和性能测试。

   @standard{GB45923.2,
     title = {人工智能 知识图谱应用平台 第2部分：性能要求与测试方法},
     author = {主要参与者，排名前20%},
     year = {2025},
     month = jun,
     country = {国家标准},
     number = {GB/T 45923.2-2025},
   }

2024

1. 学术论文

   

   Attention-based early warning framework for abnormal operating conditions in fluid catalytic cracking units

   Chenwei Tang, Mao Xu, Fan Yang^*, and 3 more authors

   Applied Soft Computing, Jun 2024

   Abs DOI HTML PDF

   Fluid Catalytic Cracking Unit (FCCU) is a critical processing technology in the oil refining industry, playing a vital role in energy efficiency and environmental protection. However, FCCU often encounters various abnormal operating conditions, leading to safety hazards, downtime, and reduced production efficiency. Early warning of these abnormal conditions is crucial but challenging due to high noise, strong hysteresis, and class imbalance problems. To tackle these challenges, a novel and universal attention-based framework called AEW-AOC (Attention-based Early Warning for Abnormal Operating Conditions) is specifically designed for FCCU applications. The proposed AEW-AOC framework incorporates three key components: (1) a Self-Correlation Denoiser (SCD) module is proposed to exploit spatiotemporal data correlation to effectively reduce noise; (2) a Convolutional Long Short-Term Memory (Conv-LSTM) module is employed to address the issue of strong hysteresis by capturing temporal variation features of process parameters; (3) an Anomaly Pattern Attention (APA) module is proposed to enhance the distinguishability of abnormal operating conditions based on clustering results from historical abnormal instances. Extensive experiments demonstrate the effectiveness and superiority of the proposed AEW-AOC framework, particularly in practical applications. Specifically, the AEW-AOC framework obtains an impressive fβ score of 91.00% on LIC201, 90.45% on LIC202, and 90.64% on LIC801. The proposed AEW-AOC framework shows great potential in enhancing safety, reducing downtime, optimizing efficiency, promoting sustainability, and expanding its applicability beyond FCCU. Its proactive and versatile nature makes it a valuable tool for improving industrial processes and driving advancements in the field of abnormal operating condition detection and prevention.

2. 发明专利

   

   一种低延迟边缘协同数据处理方法及系统

   谭利明, 毛开福, and 杨帆

   ZL202411132664.3, China, Nov 2024

   Abs Bib HTML PDF

   本申请提供一种低延迟边缘协同数据处理 方法及系统，在网络调试过程中，通过P个云平台 分别对P个高速监测数据集进行数据特征提取操 作以及通过各个云平台对各个云平台的车流量 特征表示样本集合进行重复调试来调试目标车 辆流量预测网络，也即基于各个云平台对网络调 试所依赖的算力消耗进行分散，这样可以对各云 平台的空置算力进行有效使用，使得P个目标车 辆流量预测网络的调试的算力成本得到降低，此 外，减少每次重复调试对算力和存储的要求。在 第F轮重复调试中，基于同享P个云平台中完成第 E轮重复调试后获得的P个网络内部参变量，完成 对P个目标车辆流量预测网络的联邦学习，确保P 个目标车辆流量预测网络的调校质量。

   @patent{ZL202411132664.3,
     title = {一种低延迟边缘协同数据处理方法及系统},
     author = {谭利明 and 毛开福 and 杨帆},
     year = {2024},
     month = nov,
     country = {China},
     number = {ZL202411132664.3},
   }

3. 发明专利

   

   一种基于人工智能的物联网数据处理方法及系统

   谭利明, 杨帆, and 孙凯

   ZL202410842383.0, China, Aug 2024

   Abs Bib HTML PDF

   本申请提供一种基于人工智能的物联网数 据处理方法及系统，专注于物联网安防事件的快 速检索与分析。首先，通过获取目标物联网安防 事件对应的安防事件识别码作为样本识别码，确 保每个目标物联网安防事件具有唯一标识。接 着，提取目标物联网安防事件的场景任务描述摘 要，并结合识别码配置事件场景标签的检索引用 序列，为事件检索提供场景化支持。同时，还捕获 了目标物联网安防事件的自聚焦内容特征，为事 件分析提供了全面视角。最后，通过将这些自聚 焦内容特征和安防路径图与识别码绑定，添加至 样本检索空间，实现了对安防事件的全面记录和 高效检索，有效提升了安防事件处理的准确性和 效率。该方法及系统可应用于校园或者工地的安 防管理中。

   @patent{ZL202410842383.0,
     title = {一种基于人工智能的物联网数据处理方法及系统},
     author = {谭利明 and 杨帆 and 孙凯},
     year = {2024},
     month = aug,
     country = {China},
     number = {ZL202410842383.0},
   }

4. 发明专利

   

   一种数据处理方法及装置

   杨帆 and 金继民

   ZL202011062341.3, China, Jul 2024

   Abs Bib HTML PDF

   本发明公开了一种数据处理方法及装置，该 方法包括：通过构建多处理层结构的生产预测模 型，对不同时间频率采集到的生产数据进行时间 对齐和信息堆叠处理，并在此基础上进行生产收 益预测，其中，生产预测模型包括第一处理层、第 二处理层和第三处理层，第一处理层，用于依据 第一时间频率对第一特征向量和第二特征向量 进行时间对齐和信息叠加处理，分别得到第一特 征信息和第二特征信息，第二处理层，用于对第 一特征信息和第二特征信息进行合并得到第三 特征信息，第三处理层，用于提取第三特征信息 的时间和空间特征得到第四特征信息，并根据第 四特征信息得到生产收益预测值。如此，提高了 生产收益预测的准确性。

   @patent{ZL202011062341.3,
     title = {一种数据处理方法及装置},
     author = {杨帆 and 金继民},
     year = {2024},
     month = jul,
     country = {China},
     number = {ZL202011062341.3},
   }

5. 发明专利

   

   一种因果链路分析方法、设备及计算机可读存储介质

   唐建权, 杨帆, 金继民, and 1 more author

   ZL202010618648.0, China, Jun 2024

   Abs Bib HTML PDF

   本发明公开了一种因果链路分析方法、设备 及计算机可读存储介质，所述方法包括：对指定 对象生产过程进行记录分析，获得与所述生产过 程对应的多个指定变量；基于相关度判断规则确 定所述多个指定变量之间的无向相关链路；根据 因果概率预测模型对所述无向相关链路进行预 测，获得与所述无向相关链路对应的有向因果概 率值；根据所述有向因果概率值确定所述多个指 定变量之间的有向因果链路，所述有向因果链路 用于表征所述指定对象生产过程的因果关系；能 知道在生产过程中各指定变量间互相影响的先 后顺序。

   @patent{ZL202010618648.0,
     title = {一种因果链路分析方法、设备及计算机可读存储介质},
     author = {唐建权 and 杨帆 and 金继民 and 张成松},
     year = {2024},
     month = jun,
     country = {China},
     number = {ZL202010618648.0},
   }

6. 发明专利

   

   一种图数据的查询方法、装置及存储介质

   范雪琴 and 杨帆

   ZL202010579437.0, China, Aug 2024

   Abs Bib HTML PDF

   本发明公开了一种图数据的查询方法、装置 及计算机可读存储介质，首先基于可视化图像的 操作指令，构建查询图谱，其中的查询图谱至少 包括用于表征数据对象的节点组件和用于表征 各节点组件之间逻辑关系的边组件；接着对所述 查询图谱的查询条件进行解析，根据解析执行图 查询任务；之后在显示界面图形化显示查询结果。

   @patent{ZL202010579437.0,
     title = {一种图数据的查询方法、装置及存储介质},
     author = {范雪琴 and 杨帆},
     year = {2024},
     month = aug,
     country = {China},
     number = {ZL202010579437.0},
   }

7. 发明专利

   

   一种工业数据处理方法和装置

   戴超男, 杨帆, 金继民, and 1 more author

   ZL202010566262.X, China, Jun 2024

   Abs Bib HTML PDF

   本发明实施例公开了一种工业数据处理方 法和装置。该方法包括：首先，通过传感器实时采 集工况数据并结合原料数据形成工业数据；之 后，对工业数据进行预处理；然后，根据数据有效 性和与产品性质的相关性，从预处理后的工业数 据中确定工业优选特征数据；再根据设定的特征 维数对工业优选特征数据进行降维处理得到工 业表征数据；随后，利用聚类模型、工业表征数据 得到工业数据聚类结果。如此，紧密结合产品性 质对工业优选特征数据进行层层筛选，得到更具 代表性的工业表征数据，并根据这些表征数据和 聚类模型得到的低维聚类结果，使工业数据代表 的工况更具代表性和可视性，从而为收率寻优提 供了重要参考依据。

   @patent{ZL202010566262.X,
     title = {一种工业数据处理方法和装置},
     author = {戴超男 and 杨帆 and 金继民 and 汪洁},
     year = {2024},
     month = jun,
     country = {China},
     number = {ZL202010566262.X},
   }

8. 发明专利

   

   信息识别方法、设备及存储介质

   杨沛, 杨帆, 葛羽辰, and 1 more author

   ZL201911381956.X, China, Apr 2024

   Abs Bib HTML PDF

   本申请实施例公开了一种信息识别方法、设 备及存储介质，其中，所述方法包括：获得待识别 信息；对所述待识别信息进行划分，得到至少两 个子数据；将所述至少两个子数据输入至第一模 型，由所述第一模型进行处理得到第一处理结 果，所述第一处理结果表征为与各个子数据对应 的第一特征向量；其中，所述第一特征向量表征 为相应子数据的编码特征；基于至少一个第一特 征向量，确定所述待识别信息的属性以及目标数 据；其中，所述待识别信息的属性为所述待识别 信息所属的主题类别；所述目标数据为所述至少 两个子数据中表征为实体的数据。

   @patent{ZL201911381956.X,
     title = {信息识别方法、设备及存储介质},
     author = {杨沛 and 杨帆 and 葛羽辰 and 张成松},
     year = {2024},
     month = apr,
     country = {China},
     number = {ZL201911381956.X},
   }

9. 技术标准

   

   IEEE Standard for Technical Requirements and Evaluating Knowledge Graphs

   [Secretary] 作者排名：3/120

   IEEE2807.1-2024, IEEE, Sep 2024

   Abs Bib HTML PDF

   This standard defines technical requirements, performance metrics, evaluation criteria and test cases for knowledge graphs. The mandatory test cases include data input, metadata, data extraction, data fusion, data storage and retrieval, inference and analysis, and knowledge graph display. This standard can be applied in various organizations that plan, design, develop, implement, and apply knowledge and in organizations that develop support technologies, tools, and services to knowledge graphs.

   @standard{IEEE2807.1,
     title = {IEEE Standard for Technical Requirements and Evaluating Knowledge Graphs},
     author = {作者排名：3/120, [Secretary]},
     year = {2024},
     month = sep,
     country = {IEEE},
     number = {IEEE2807.1-2024},
   }

2023

1. 学术论文

   

   Artificial Intelligence Methods Applied to Catalytic Cracking Processes

   Fan Yang, Mao Xu, Wenqiang Lei, and 1 more author

   Big Data Mining and Analytics, Sep 2023

   Abs DOI HTML PDF

   Fluidic Catalytic Cracking (FCC) is a complex petrochemical process affected by many highly non-linear and interrelated factors. Product yield analysis, flue gas desulfurization prediction, and abnormal condition warning are several key research directions in FCC. This paper will sort out the relevant research results of the existing Artificial Intelligence (AI) algorithms applied to the analysis and optimization of catalytic cracking processes, with a view to providing help for the follow-up research. Compared with the traditional mathematical mechanism method, the AI method can effectively solve the difficulties in FCC process modeling, such as high-dimensional, nonlinear, strong correlation, and large delay. AI methods applied in product yield analysis build models based on massive data. By fitting the functional relationship between operating variables and products, the excessive simplification of mechanism model can be avoided, resulting in high model accuracy. AI methods applied in flue gas desulfurization can be usually divided into two stages: modeling and optimization. In the modeling stage, data-driven methods are often used to build the system model or rule base; In the optimization stage, heuristic search or reinforcement learning methods can be applied to find the optimal operating parameters based on the constructed model or rule base. AI methods, including data-driven and knowledge-driven algorithms, are widely used in the abnormal condition warning. Knowledge-driven methods have advantages in interpretability and generalization, but disadvantages in construction difficulty and prediction recall. While the data-driven methods are just the opposite. Thus, some studies combine these two methods to obtain better results.

2. 发明专利

   

   用户特征确定方法、装置和电子设备

   杨帆 and 杨沛

   ZL202010001445.7, China, Dec 2023

   Abs Bib HTML PDF

   本申请公开了一种用户特征确定方法、装置 和电子设备。该方法在获得多个用户对应的多个 用户关系对之后，为每个用户关系对构建三元组 向量，并利用该多个三元组向量训练关系模型， 并基于训练出的关系模型中的关系函数确定用 于对用户关系对中的用户对应的用户向量进行 特征转换的用户特征转换矩阵，从而可以针对该 多个用户中每个待分析的用户，利用该用户的向 量和该用户特征转换矩阵确定出该用户的用户 特征向量，实现了基于多个用户之间的用户关系 数据确定该多个用户的每个用户的用户特征，进 而为基于多个用户特征进行不同场景的任务分 析提供了依据。

   @patent{ZL202010001445.7,
     title = {用户特征确定方法、装置和电子设备},
     author = {杨帆 and 杨沛},
     year = {2023},
     month = dec,
     country = {China},
     number = {ZL202010001445.7},
   }

3. 发明专利

   

   一种数据处理方法、设备及计算机存储介质

   杨帆, 金宝宝, and 张成松

   ZL201910919372.7, China, Nov 2023

   Abs Bib HTML PDF

   本发明实施例公开了一种数据处理方法，该 方法包括：获取生产系统生产流程对应的多个历 史数据采集位置和每一历史数据采集位置对应 的运行指标类型；基于所述多个历史数据采集位 置和所述每一历史数据采集位置对应的运行指 标类型构建第一神经网络模型；从历史数据库中 获取历史样本数据；其中，所述历史样本数据包 括每一所述运行指标类型对应的采集数据和所 述生产系统的产品收率；采用所述历史样本数据 对所述第一神经网络模型进行模型训练，得到目 标神经网络模型。本发明实施例还提供了一种电 子设备和计算机可存储介质。

   @patent{ZL201910919372.7,
     title = {一种数据处理方法、设备及计算机存储介质},
     author = {杨帆 and 金宝宝 and 张成松},
     year = {2023},
     month = nov,
     country = {China},
     number = {ZL201910919372.7},
   }

4. 技术标准

   

   IEEE Guide for Electric-Power-Oriented Knowledge Graph

   [Secretary] 作者排名：3/71

   IEEE2807.3-2022, IEEE, Jan 2023

   Abs Bib HTML PDF

   Guidelines for knowledge graphs (KGs) in electric power fields are provided in this guide. Data and schema requirements, an electric power-oriented KG construction process, KG integration, performance evaluation, and application scenarios are also discussed. Institutions and enterprises that develop KGs in the electric power field follow the general implementation method outlined here. In addition, suppliers may be supported in providing compatible KGs under the unified power knowledge model and interface specifications. With this guide, electric power KGs can be simply and efficiently combined and integrated, forming a more complete and accurate knowledge service ecosystem in the power industry.

   @standard{IEEE2807.3,
     title = {IEEE Guide for Electric-Power-Oriented Knowledge Graph},
     author = {作者排名：3/71, [Secretary]},
     year = {2023},
     month = jan,
     country = {IEEE},
     number = {IEEE2807.3-2022},
   }

5. 技术标准

   

   IEEE Standard for Framework of Knowledge Graphs

   主要参与者，排名前10%

   IEEE2807-2022, IEEE, Jan 2023

   Abs Bib HTML PDF

   A framework of knowledge graphs is proposed in this standard. The knowledge graph conceptual model, construction and integration process of knowledge graphs, main activities in the processes, and stakeholders of knowledge graphs are described in detail. This standard can be applied in various organizations that plan, design, develop, implement, and apply knowledge and in organizations that develop support technologies, tools, and services to knowledge graphs.

   @standard{IEEE2807,
     title = {IEEE Standard for Framework of Knowledge Graphs},
     author = {主要参与者，排名前10%},
     year = {2023},
     month = jan,
     country = {IEEE},
     number = {IEEE2807-2022},
   }

2022

1. 学术论文

   

   Prediction of gasoline yield in fluid catalytic cracking based on multiple level LSTM

   Fan Yang, Yongsheng Sang, Jiancheng Lv, and 1 more author

   Chemical Engineering Research and Design, Jan 2022

   Abs DOI HTML PDF

   Data-driven method has been widely used in Fluid Catalytic Cracking (FCC) process modeling. However, due to the complexity of chemical process both in time and spatial domain, how to reflect the time and spatial characteristics of FCC units and build corresponding model is important to construct a better model for the gasoline yield prediction. In this paper, a special neural network structure was developed to deal with the input variables with different time scales considering the collection characteristics of various variables, as well as the time continuity of large-scale process manufacturing units, LSTMs with different time scales are stacked to extract temporal and spatial features to help capture the relationship between influencing factors and product yield. The characteristics of FCC process are also fully reflected in data processing and building model. It is demonstrated from the conclusions that the new model developed in this paper performs better than the traditional LSTM networks, which will be of great help to the intelligent upgrading of the FCC process.

2. 发明专利

   

   动物系谱的更新方法、装置及计算机设备

   杨帆, 刘旭, 马文彦, and 1 more author

   ZL202111575407.3, China, Apr 2022

   Abs Bib HTML PDF

   本申请公开了一种动物系谱的更新方法、装 置及计算机设备，通过获取原始动物系谱和待加 入到原始动物系谱中的第一动物关系数据，对第 一动物关系数据进行数据转换，得到第一关系m 元组；以第一关系m元组中的每个遗传关系数据 分别建立超平面，并将头节点数据投影至超平 面，得到每个超平面的节点投影数据；利用预设 的系谱表示模型，将尾节点数据和每个超平面的 节点投影数据均投影至目标全局投影空间，得到 尾节点数据的表示向量；最后根据尾节点数据的 表示向量，更新原始动物系谱，得到目标动物系 谱，从而只需计算局部系谱关系，而无需重新计 算所有系谱关系，提高了运算效率。

   @patent{ZL202111575407.3,
     title = {动物系谱的更新方法、装置及计算机设备},
     author = {杨帆 and 刘旭 and 马文彦 and 蒋智权},
     year = {2022},
     month = apr,
     country = {China},
     number = {ZL202111575407.3},
   }

3. 发明专利

   

   动物系谱的生成方法、装置及计算机设备

   杨帆, 刘旭, 马文彦, and 1 more author

   ZL202111558018.X, China, Apr 2022

   Abs Bib HTML PDF

   本申请公开了一种动物系谱的生成方法、装 置及计算机设备，通过获取原始动物系谱和待加 入到原始动物系谱中的第一动物关系数据，对第 一动物关系数据进行数据转换，得到第一关系四 元组，从而解决传统三元组描述节点之间遗传关 系存在关系表示冲突的问题；再以第一关系四元 组中的遗传关系数据建立超平面，并将父节点数 据、母节点数据和子节点数据投影至超平面，得 到投影数据，从而分解出子节点与父节点和母节 点之间的线性关系；最后利用预设的系谱表示模 型，根据投影数据，将第一动物关系数据加入到 原始动物系谱，得到目标动物系谱，实现只需计 算局部系谱关系，而无需重新计算所有系谱关 系，提高了运算效率.

   @patent{ZL202111558018.X,
     title = {动物系谱的生成方法、装置及计算机设备},
     author = {杨帆 and 刘旭 and 马文彦 and 蒋智权},
     year = {2022},
     month = apr,
     country = {China},
     number = {ZL202111558018.X},
   }

4. 发明专利

   

   生长性能测定模型的训练方法、测定方法及装置

   刘旭, 杨帆, and 马文彦

   ZL202111536205.8, China, Apr 2022

   Abs Bib HTML PDF

   本申请公开了一种生长性能测定模型的训 练方法、测定方法及装置，通过获取牲畜系谱表 以及牲畜个体的第一个体特征，并根据牲畜系谱 表，建立第一邻接矩阵；对第一邻接矩阵和第一 个体特征进行拼接，得到第一拼接特征，以将牲 畜个体的个体特征与遗传关系进行结合，从而结 合牲畜个体的当前自身状况和遗传因素对生长 性能的影响；最后基于第一拼接特征作为模型输 入，对预设的图神经网络模型进行迭代训练，直 至图神经网络模型达到预设收敛条件，停止迭 代，得到生长性能测定模型，从而利用神经网络 模型实现牲畜生长性能的测定，解决依赖人工而 导致测定结果不准确的问题，同时无需对牲畜进 行驱赶，避免牲畜出现应激反应。

   @patent{ZL202111536205.8,
     title = {生长性能测定模型的训练方法、测定方法及装置},
     author = {刘旭 and 杨帆 and 马文彦},
     year = {2022},
     month = apr,
     country = {China},
     number = {ZL202111536205.8},
   }

5. 发明专利

   

   一种数据处理方法、装置及电子设备

   金继民, 杨帆, and 杨沛

   ZL201911403955.0, China, Apr 2022

   Abs Bib HTML PDF

   本申请公开了一种数据处理方法、装置及电 子设备，方法包括：获得多个训练对象的工艺数 据，所述工艺数据包含工艺标识和至少两项工艺 参数，所述工艺标识表征所述训练对象是否为工 艺合格的对象；以所述训练对象的工艺数据作为 预先构建的工艺预测模型的训练样本，对所述工 艺预测模型进行训练，得到训练完成的工艺预测 模型；其中，所述工艺质量预测模型用于以待预 测的目标对象的工艺数据作为输入，输出所述目 标对象的预测结果，所述预测结果至少表征所述 目标对象是否工艺合格。

   @patent{ZL201911403955.0,
     title = {一种数据处理方法、装置及电子设备},
     author = {金继民 and 杨帆 and 杨沛},
     year = {2022},
     month = apr,
     country = {China},
     number = {ZL201911403955.0},
   }

6. 发明专利

   

   一种数据处理方法、装置及电子设备

   杨帆, 金宝宝, and 张成松

   ZL201910848176.5, China, Sep 2022

   Abs Bib HTML PDF

   本申请公开了一种数据处理方法、装置及电 子设备，方法包括：获得至少一个训练样本，所述 训练样本包括至少一个指标的指标数据，所述指 标数据包括其所属指标在至少一个时刻下的样 本数据，所述训练样本具有预设的收率标签；基 于所述样本数据对应的时刻属性和指标属性，对 所述训练样本中的样本数据进行去噪；基于经过 去噪的训练样本与其具有的收率标签，对初始模 型进行训练，得到关系模型，所述关系模型表征 所述指标与收率之间的关系。可见，本申请中利 用样本数据中的时刻属性和指标属性对样本数 据进行去噪，使得用于训练关系模型的样本数据 更加准确，由此使得利用这些样本数据所训练出 的关系模型更加准确，从而达到提高关系模型准 确率的目的。

   @patent{ZL201910848176.5,
     title = {一种数据处理方法、装置及电子设备},
     author = {杨帆 and 金宝宝 and 张成松},
     year = {2022},
     month = sep,
     country = {China},
     number = {ZL201910848176.5},
   }

7. 发明专利

   

   信息处理方法、装置、系统及存储介质

   杨帆, 杨沛, 余健伟, and 1 more author

   ZL201910382630.2, China, Mar 2022

   Abs Bib HTML PDF

   本公开提供了一种信息处理方法，该方法包 括：获取等待接待的M个用户的用户特征；获取未 接待用户的N个客服的客服特征；根据M个用户的 用户特征及N个客服的客服特征，确定N个客服接 待M个用户中每个用户的预测时长，得到预测时 长集；以及根据预测时长集，确定与N个客服中的 至少一个客服匹配的至少一个被接待用户，以使 至少一个客服接待匹配的被接待用户的预测时 长之和最小，其中，每个客服与匹配的被接待用 户一一对应，M与N均为自然数。本公开还提供了 一种信息处理装置、一种信息处理系统以及一种 计算机可读存储介质。

   @patent{ZL201910382630.2,
     title = {信息处理方法、装置、系统及存储介质},
     author = {杨帆 and 杨沛 and 余健伟 and 张成松},
     year = {2022},
     month = mar,
     country = {China},
     number = {ZL201910382630.2},
   }

8. 发明专利

   

   一种处理方法及电子设备

   王耀晖, 杨帆, and 张成松

   ZL201910174531.5, China, Jan 2022

   Abs Bib HTML PDF

   本申请公开了一种处理方法及电子设备，首 先确定电动汽车需要经过的路段中每一个路段 的路段类型以及多个电动汽车在该路段类型上 行驶时的车辆行驶信息，进而确定特征数据，根 据每一个路段的特征数据及能量回归模型或行 驶时长回归模型确定预估能耗或预估行驶时长， 并进一步确定电动汽车经过其所要经过的全部 路段时所需要消耗的全部预估能量。本方案中通 过能量回归模型及行驶时长回归模型确定每一 路段的预估能耗及预估行驶时长，从而确定全部 所需消耗的预估能耗，实现了对电动汽车行驶过 程中能耗的预估，从而提醒用户该电动汽车行驶 过程中所需要消耗的可能能量，避免了在行驶过 程中能量用尽的情况。

   @patent{ZL201910174531.5,
     title = {一种处理方法及电子设备},
     author = {王耀晖 and 杨帆 and 张成松},
     year = {2022},
     month = jan,
     country = {China},
     number = {ZL201910174531.5},
   }

9. 发明专利

   

   一种优化焦炭生产的方法、装置和设备

   杨帆, 金继民, 余健伟, and 1 more author

   ZL201910156054.X, China, Aug 2022

   Abs Bib HTML PDF

   本发明公开了一种优化焦炭生产的方法、装 置和设备。该方法包括：根据历史数据构建焦炭 质量预测模型，并对焦炭质量预测模型进行训 练，得到第一焦炭质量数据，其中，历史数据包括 焦炭生产技术参数数据、配合煤数据和焦炭质量 数据；根据第一焦炭质量数据和业务需要确定第 一焦炭质量数据中的待优化指标数据；采用优化 算法对待优化指标数据进行优化，并根据优化结 果得到待优化指标数据的建议值；根据建议值调 整焦炭生产技术参数数据或配合煤数据，以提高 焦炭质量。本发明充分考虑了实际生产中焦炭生 产技术参数和配合煤对焦炭质量的影响，因此， 优化了焦炭生产。

   @patent{ZL201910156054.X,
     title = {一种优化焦炭生产的方法、装置和设备},
     author = {杨帆 and 金继民 and 余健伟 and 张成松},
     year = {2022},
     month = aug,
     country = {China},
     number = {ZL201910156054.X},
   }

10. 发明专利

    

    实体匹配方法、装置及电子设备

    杨帆 and 张成松

    ZL201811474215.1, China, Apr 2022

    Abs Bib HTML PDF

    本申请公开了一种实体匹配方法、装置及电 子设备，该方法包括：获取待匹配的实体名称；根 据该实体名称所包含的字符串，确定用于表征该 实体名称所表达的语义的第一编码向量；分别计 算该实体名称的第一编码向量与标准名称库中 各个标准实体名称的第二编码向量之间的距离； 从该标准名称库的多个标准实体名称中，选取出 对应的该距离较小的至少一个候选实体名称；根 据该实体名称的第一编码向量和该候选实体名 称的第二编码向量，确定该候选实体名称与该实 体名称在多个预设维度上的特征匹配度；将该特 征匹配度符合预设要求的候选实体名称确定为 该实体名称对应的标准实体名称。本申请可以提 高实体匹配的精准度，并减少人力资源消耗。

    @patent{ZL201811474215.1,
      title = {实体匹配方法、装置及电子设备},
      author = {杨帆 and 张成松},
      year = {2022},
      month = apr,
      country = {China},
      number = {ZL201811474215.1},
    }

11. 发明专利

    

    一种数据处理方法、服务器及电子设备

    杨帆, 金宝宝, 金继民, and 1 more author

    ZL201811115128.7, China, Aug 2022

    Abs Bib HTML PDF

    本申请提供的一种数据处理方法、服务器及 电子设备，可利用循环神经网络训练一预测模 型，该预测模型用于对预定设备的目标指标进行 预测。在训练预测模型时，除了以训练样本为模 型输入，还引入了待预测指标所对应的所述预定 设备的设备状态信息，并具体以第一训练样本的 上一样本在训练过程中输出的第一设备状态信 息作为第一训练样本在进行训练时的状态输入 信息，这就使得设备状态信息能够按各样本的训 练次序在各样本的训练过程中进行传递，相对应 地能够使得所得的预测模型达到对设备状态信 息的长时记忆效果，后续在利用该预测模型进行 预测时，能够结合预测样本的数据及记忆的设备 状态信息对目标指标进行预测，从而可使得预测 结果具备较高的准确率。

    @patent{ZL201811115128.7,
      title = {一种数据处理方法、服务器及电子设备},
      author = {杨帆 and 金宝宝 and 金继民 and 张成松},
      year = {2022},
      month = aug,
      country = {China},
      number = {ZL201811115128.7},
    }

12. 发明专利

    

    一种数据处理方法、服务器及电子设备

    杨帆, 金继民, 金宝宝, and 1 more author

    ZL201811108592.3, China, Nov 2022

    Abs Bib HTML PDF

    本申请提供的一种数据处理方法、服务器及 电子设备，在获得问题数据以及问题数据所对应 的答案信息基础上，基于问题数据所对应的问题 模型确定所述答案信息所对应的答案模型，并进 而基于所述答案模型生成问题数据对应的至少 一个候选答案语句，由于针对问题数据，生成了 符合其答案模型的至少一个候选答案语句，从而 为答案语句的确定提供了语言表述形式(语句形 式)方面的选择空间，能够支持智能问答系统从 中选择出更加贴近人类自然语言的答案语句，进 而可有效提升智能问答系统在语言表述形式方 面的答案质量。

    @patent{ZL201811108592.3,
      title = {一种数据处理方法、服务器及电子设备},
      author = {杨帆 and 金继民 and 金宝宝 and 张成松},
      year = {2022},
      month = nov,
      country = {China},
      number = {ZL201811108592.3},
    }

13. 发明专利

    

    一种数据处理方法及装置

    杨帆 and 戴超男

    ZL201811073868.9, China, Apr 2022

    Abs Bib HTML PDF

    本申请公开了一种数据处理方法及装置，方 法包括：解析至少一个页面，以分别获取每一个 所述页面对应的节点路径信息列表；基于所述节 点路径信息列表，对所述至少一个页面中的页面 之间进行结构比对，得到相似页面；对所述相似 页面的节点路径信息列表设置标签；基于具有相 同标签的节点路径信息列表，生成与该标签相匹 配的页面抽取模板。

    @patent{ZL201811073868.9,
      title = {一种数据处理方法及装置},
      author = {杨帆 and 戴超男},
      year = {2022},
      month = apr,
      country = {China},
      number = {ZL201811073868.9},
    }

14. 发明专利

    

    用于数据分析流程调度的方法、装置和服务器集群

    余健伟, 张成松, 杨帆, and 1 more author

    ZL201810534550.X, China, May 2022

    Abs Bib HTML PDF

    本公开提供了一种用于数据分析流程调度 的方法，包括：根据单个业务数据分析流程之间 的依赖关系，获取多业务的分析有向流程；根据 预设的调度规则，或者预设的调度规则和预设的 依赖规则对所述分析有向流程进行调度。本公开 还提供了一种用于数据分析流程调度的装置以 及一种服务器集群。

    @patent{ZL201810534550.X,
      title = {用于数据分析流程调度的方法、装置和服务器集群},
      author = {余健伟 and 张成松 and 杨帆 and 胡成伟},
      year = {2022},
      month = may,
      country = {China},
      number = {ZL201810534550.X},
    }

15. 发明专利

    

    一种数据处理方法及装置

    杨帆, 金宝宝, and 张成松

    ZL201810271496.4, China, Feb 2022

    Abs Bib HTML PDF

    本申请提供的数据处理方法及装置，在获得 待处理数据后，提取待处理数据的特征数据，该 特征数据包括待处理数据在时间维度或数据访 问频次维度特征中的至少之一；在此基础上，利 用预先训练的数据处理模型对特征数据进行处 理以确定待处理数据的生命周期状态。本申请方 案由于利用了预先训练的数据处理模型基于待 处理数据在时间维度或数据访问频次维度的特 征中的至少之一，来确定待处理数据的生命周期 状态，从而，在确定待处理数据的生命周期状态 时，具体是利用了大数据在时间维度或数据访问 频次维度的特征中的至少之一与大数据生命周 期状态的对应关系的规律，这与现有技术相比， 既降低了人力成本，又可使得所确定的数据生命 周期状态具有较高的准确度。

    @patent{ZL201810271496.4,
      title = {一种数据处理方法及装置},
      author = {杨帆 and 金宝宝 and 张成松},
      year = {2022},
      month = feb,
      country = {China},
      number = {ZL201810271496.4},
    }

16. 技术标准

    

    人工智能 知识图谱技术框架

    主要参与者，排名前10%

    GB/T 42131-2022, 国家标准, Dec 2022

    Abs Bib HTML PDF

    本文件给出了知识图谱的概念模型和技术框架,规定了知识图谱供应方、知识图谱集成方、知识图谱用户、知识图谱生态合作伙伴的输人、输出、主要活动和质量一般性能等要求。本文件适用于知识图谱及其应用系统的构建、应用、实施与维护。

    @standard{GB42131,
      title = {人工智能 知识图谱技术框架},
      author = {主要参与者，排名前10%},
      year = {2022},
      month = dec,
      country = {国家标准},
      number = {GB/T 42131-2022},
    }

17. 技术标准

    

    流程型智能制造能力建设指南

    主要参与者，排名前20%

    GB/T 42138-2022, 国家标准, Dec 2022

    Abs Bib HTML PDF

    本文件提供了流程型智能制造能力建设的指导,给出了总体方法,以及生命周期、系统层级等维度智能制造能力建设的建议。本文件适用于流程型制造企业,以及为流程型制造企业提供智能制造能力建设咨询、培训和实施服务的人员和机构。

    @standard{GB42138,
      title = {流程型智能制造能力建设指南},
      author = {主要参与者，排名前20%},
      year = {2022},
      month = dec,
      country = {国家标准},
      number = {GB/T 42138-2022},
    }

2021

1. 发明专利

   

   一种工艺优化方法、装置、设备及计算机可读存储介质

   杨帆, 罗云生, 张成松, and 1 more author

   ZL201911424710.6, China, Dec 2021

   Abs Bib HTML PDF

   本申请实施例提供工艺优化方法、装置、设 备及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括： 根据预设时长内的工艺信息和排放信息确定目 标训练模型，所述工艺信息包括待优化工艺参 数；将所述待优化工艺参数的第一训练值输入至 目标训练模型得到第一排放信息，其中，所述第 一训练值是对所述待优化工艺参数的初始训练 值进行调整得到的；当所述第一排放信息满足排 放条件时，根据所述待优化工艺参数的权重系数 确定所述第一训练值对应的第一参数；当所述第 一参数满足优化目标时，根据所述第一训练值确 定待优化工艺参数的目标值。

   @patent{ZL201911424710.6,
     title = {一种工艺优化方法、装置、设备及计算机可读存储介质},
     author = {杨帆 and 罗云生 and 张成松 and 刘涛},
     year = {2021},
     month = dec,
     country = {China},
     number = {ZL201911424710.6},
   }

2. 发明专利

   

   一种数据处理方法、装置及电子设备

   金继民, 杨帆, and 张成松

   ZL201911418635.2, China, Dec 2021

   Abs Bib HTML PDF

   本申请公开了一种数据处理方法、装置及电 子设备，通过以电池的多组运行数据中的多项运 行参数如环境信息、停车信息、充电信息等对能 够预测电池健康度的健康度预测模型进行训练， 进而以训练成熟的健康度预测模型中的模型参 数为样本训练能够预测每项运行参数对电池健 康度值影响程度的评分模型，由此利用训练完成 的评分模型就能够获得电池在各种环境因素上 的运行参数对电池健康度的影响程度，实现本申 请目的。

   @patent{ZL201911418635.2,
     title = {一种数据处理方法、装置及电子设备},
     author = {金继民 and 杨帆 and 张成松},
     year = {2021},
     month = dec,
     country = {China},
     number = {ZL201911418635.2},
   }

3. 发明专利

   

   焦炭质量预测方法、装置及计算机设备

   杨帆, 戴超男, 金继民, and 1 more author

   ZL201910409199.6, China, Jul 2021

   Abs Bib HTML PDF

   本申请提供一种焦炭质量预测方法、装置及 计算机设备，方法包括：获取待测煤样的焦炭质 量数据；提取焦炭质量数据中的焦炭质量特征； 基于第一筛选规则及第二筛选规则，对提取出的 焦炭质量特征进行特征筛选，得到目标焦炭质量 特征，其中，第一筛选规则基于行业评价标准确 定，第二筛选规则基于数据挖掘算法生成；将目 标焦炭质量特征输入对应的焦炭质量预测模型， 得到待测煤样的焦炭质量指标，焦炭质量预测模 型是对样本煤样的目标焦炭质量特征进行训练 得到的。在本申请中，通过以上方式可以实现针 对性地预测，提高预测结果的准确性。

   @patent{ZL201910409199.6,
     title = {焦炭质量预测方法、装置及计算机设备},
     author = {杨帆 and 戴超男 and 金继民 and 张成松},
     year = {2021},
     month = jul,
     country = {China},
     number = {ZL201910409199.6},
   }

4. 发明专利

   

   训练收率预测模型的方法和装置

   杨帆, 金宝宝, 金继民, and 2 more authors

   ZL201910231165.2, China, Jul 2021

   Abs Bib HTML PDF

   本公开提供了一种训练收率预测模型的方 法，包括获得训练数据，所述训练数据包括多个 第一指标的数据以及收率的数据，所述多个第一 指标包括可控指标和不可控指标，基于所述多个 第一指标的数据，从所述不可控指标中确定与任 意所述可控指标的相关性大于第一阈值的不可 控指标作为第一类不可控指标，以及将其他不可 控指标确定为第二类不可控指标，将所述可控指 标的数据和所述第二类不可控指标的数据作为 输入，将所述收率的数据作为输出，训练所述收 率预测模型。本公开还提供了一种训练收率预测 模型的装置。

   @patent{ZL201910231165.2,
     title = {训练收率预测模型的方法和装置},
     author = {杨帆 and 金宝宝 and 金继民 and 余健伟 and 张成松},
     year = {2021},
     month = jul,
     country = {China},
     number = {ZL201910231165.2},
   }

5. 发明专利

   

   一种信息处理方法及信息处理装置

   王耀晖, 罗云生, 杨帆, and 1 more author

   ZL201910156064.3, China, Jun 2021

   Abs Bib HTML PDF

   本申请提供的一种信息处理方法及信息处 理装置，所述方法应用于电动汽车，包括：获得驾 驶行为的实际参数信息和通过预设算法得到的 预期参数信息；基于所述实际参数信息得到所述 电动汽车的电池的实际健康值；基于所述预期参 数信息得到所述电池的预期健康值；若所述预期 健康值大于所述实际健康值；则以预设方式将所 述实际参数信息调整为所述预期参数信息，并输 出相应的提示信息，能够通过所述提示信息指导 用户的驾驶行为，以达到延长电池使用寿命，减 少资源浪费，提高电池使用效率的效果。

   @patent{ZL201910156064.3,
     title = {一种信息处理方法及信息处理装置 },
     author = {王耀晖 and 罗云生 and 杨帆 and 张成松},
     year = {2021},
     month = jun,
     country = {China},
     number = {ZL201910156064.3},
   }

6. 发明专利

   

   一种数据处理方法和设备

   余健伟, 王耀晖, 杨帆, and 1 more author

   ZL201910117769.4, China, Jun 2021

   Abs Bib HTML PDF

   本发明实施例公开了一种数据处理方法，所 述方法包括：获取待上传数据，并将所述待上传 数据转换成多个数据块的采集任务；获取服务器 集群中的每个服务器的负载，并基于所述每个服 务器的负载给每个服务器分配所述采集任务；其 中，所述服务器集群中包括至少两个用于采集所述待上传数据并上传至数据处理平台的服务器。 本发明的实施例同时还公开了一种数据处理设备。

   @patent{ZL201910117769.4,
     title = {一种数据处理方法和设备},
     author = {余健伟 and 王耀晖 and 杨帆 and 张成松},
     year = {2021},
     month = jun,
     country = {China},
     number = {ZL201910117769.4},
   }

7. 发明专利

   

   预警方法及装置

   杨帆, 金继民, 王耀晖, and 1 more author

   ZL201811457374.0, China, Jul 2021

   Abs Bib HTML PDF

   本申请实施例公开了一种预警方法及装置， 获取设备的预定运行参数在最近的预设历史时 长内的若干测量值，并提取该若干测量值的多个 维度的特征；将所提取的多个维度的特征输入与 上述预定运行参数对应的预先训练好的预警模 型，得到表征设备的上述预定运行参数在未来是 否发生异常预警结果，实现了对设备的预定运行 参数在未来是否发生异常的预测。

   @patent{ZL201811457374.0,
     title = {预警方法及装置},
     author = {杨帆 and 金继民 and 王耀晖 and 张成松},
     year = {2021},
     month = jul,
     country = {China},
     number = {ZL201811457374.0},
   }

8. 发明专利

   

   信息处理方法和具有电驱动功能的车辆

   王耀晖, 葛雨辰, 杨帆, and 1 more author

   ZL201811367012.2, China, Feb 2021

   Abs Bib HTML PDF

   本公开提供了一种信息处理方法，应用于具 有电驱动功能的车辆，所述方法包括：获取车辆 位置信息、目的地信息以及可行驶里程的关联参 数；根据所述车辆位置信息和所述可行驶里程的 关联参数确定车辆是否可到达目的地或最近的 充电地点；以及在可到达时提示乘员可到达信 息。本公开还提供了一种具有电驱动功能的车 辆。

   @patent{ZL201811367012.2,
     title = {信息处理方法和具有电驱动功能的车辆},
     author = {王耀晖 and 葛雨辰 and 杨帆 and 张成松},
     year = {2021},
     month = feb,
     country = {China},
     number = {ZL201811367012.2},
   }

9. 发明专利

   

   一种数据处理方法及服务器

   金继民, 金宝宝, 杨帆, and 1 more author

   ZL201811147486.6, China, Oct 2021

   Abs Bib HTML PDF

   本申请公开的一种数据处理方法及服务器， 在获得问题语句后，基于问题语句的句子成分确 定问题语句所属的问句类别，并在问题语句属于 预定问句类别的情况下，对问题语句进行依存句 法分析，得到问题语句的各组成元素间的依存信 息，进而基于问题语句的各组成元素间的依存信 息以及所述问题语句的句子成分，对问题语句进 行结构化解析，得到问题语句的结构化信息。通 过利用问题语句的各组成元素间的依存信息以 及问题语句的句子成分，对问题语句进行结构化 解析，可达到较好的解析效果，进而可基于解析 结果准确地识别用户问句意图。

   @patent{ZL201811147486.6,
     title = {一种数据处理方法及服务器},
     author = {金继民 and 金宝宝 and 杨帆 and 张成松},
     year = {2021},
     month = oct,
     country = {China},
     number = {ZL201811147486.6},
   }

10. 发明专利

    

    物体表面缺陷检测方法和装置

    张成松, 杨帆, and 王耀晖

    ZL201810562721.X, China, Nov 2021

    Abs Bib HTML PDF

    本公开提供了一种物体表面缺陷检测方法， 包括：获取物体表面的图像的指定信息，所述指 定信息包括：图像深度信息；基于所述图像深度 信息，分析所述物体表面是否存在缺陷。本公开 还提供了一种物体表面缺陷检测装置、一种实现 上述物体表面缺陷检测方法的计算机设备。

    @patent{ZL201810562721.X,
      title = {物体表面缺陷检测方法和装置},
      author = {张成松 and 杨帆 and 王耀晖},
      year = {2021},
      month = nov,
      country = {China},
      number = {ZL201810562721.X},
    }

11. 发明专利

    

    信息处理方法电子设备

    杨帆, 匡启帆, 金宝宝, and 1 more author

    ZL201810218121.1, China, Aug 2021

    Abs Bib HTML PDF

    本发明实施例公开了一种信息处理方法及 电子设备。所述方法包括：获取第一文本；基于所 述第一文本，确定第一关键词语；将与所述第一 关键词语对应的第一关键词语向量输入到转化 模型中，以基于所述第一关键词语向量生成第二 文本，其中，所述第二文本包括所述第一关键词 语及所述第一关键词语之外的词语。

    @patent{ZL201810218121.1,
      title = {信息处理方法电子设备},
      author = {杨帆 and 匡启帆 and 金宝宝 and 张成松},
      year = {2021},
      month = aug,
      country = {China},
      number = {ZL201810218121.1},
    }

12. 发明专利

    

    文本中噪音词的识别方法、装置、服务器组及存储介质

    金宝宝, 杨帆, and 张成松

    ZL201810195233.X, China, Jun 2021

    Abs Bib HTML PDF

    本申请提供了一种文本中噪音词的识别方 法、装置、服务器组及存储介质，方法包括：获取 待识别文本，将待识别文本中的每个文字依次转 换为字向量，获得与待识别文本对应的字向量集 合，将与待识别文本对应的字向量集合输入预先 建立的噪音词识别模型，得到噪音词识别模型输 出的待识别文本中噪音词的识别结果，其中，噪 音词识别模型以标注了噪音词的训练文本对应 的字向量集合为训练样本进行训练得到。本申请 提供的文本中噪音词的识别方法可通过预先建 立的噪音词识别模型对待识别文本进行识别，由 于噪音词识别模型基于标注了噪音词的训练文 本训练得到，因此，通过该噪音词识别模型可从 待识别文本中识别噪音词。

    @patent{ZL201810195233.X,
      title = {文本中噪音词的识别方法、装置、服务器组及存储介质},
      author = {金宝宝 and 杨帆 and 张成松},
      year = {2021},
      month = jun,
      country = {China},
      number = {ZL201810195233.X},
    }

13. 发明专利

    

    一种数据处理方法、装置和电子设备

    杨帆, 王耀晖, and 金宝宝

    ZL201710509026.2, China, Sep 2021

    Abs Bib HTML PDF

    本申请提供了一种数据处理方法、装置及电 子设备，在获取到多个用户标识关联的历史行为 数据，可以筛选当前标注有属性标志的至少一个 第一用户标识，并将该至少一个用户标识关联的 历史行为数据构成第一数据集，其他历史行为数 据构成第二数据集，之后，本申请利用该第一数 据集，按照协同训练算法，获得第二数据集中多 个第二用户标识对应的属性标志。由此可见，本 申请通过对少量标注有属性标志的历史行为数 据进行训练扩展，自动且准确得到了大量用户标 识对应的属性标志，无需人工一一标注各用户标 识的属性标志，降低了人力成本，且大大提高了 工作效率。

    @patent{ZL201710509026.2,
      title = {一种数据处理方法、装置和电子设备},
      author = {杨帆 and 王耀晖 and 金宝宝},
      year = {2021},
      month = sep,
      country = {China},
      number = {ZL201710509026.2},
    }

2020

1. 学术论文

   

   A hybrid deep learning and mechanistic kinetics model for the prediction of fluid catalytic cracking performance

   Fan Yang, Chaonan Dai, Jianquan Tang, and 2 more authors

   Chemical Engineering Research and Design, Sep 2020

   Abs DOI HTML PDF

   Fluid catalytic cracking (FCC) is one of the most important processes in the renewable energy as well as petrochemical industries. The prediction and understanding of the FCC performance in a real industrial environment is still challenging, as this is a highly complex process affected by many extremely non-linear and interrelated factors. In this paper, a novel hybrid predictive framework for FCC is developed by integrating a data-driven deep neural network with a physically meaningful lumped kinetic model, powered by orders of magnitude greater number of high-quality data from a modem automated FCC process. The results show that the novel hybrid model exhibits best predictions with regards to all the evaluation criteria such as Mean Absolute Percentage Error, Pearson coefficient, and standard deviation. It indicates that the hybrid data-driven deep learning with mechanistic kinetics model creates a better approach for fast prediction and optimization of complex reaction processes such as FCC.

2. 学术论文

   

   智能优化算法及人工神经网络在催化裂化模型分析中的应用进展

   杨帆, 周敏, 金继民, and 1 more author

   石油学报（石油加工）, Aug 2020

   Abs DOI HTML PDF

   催化裂化是一个由多种高度非线性和相互强关联因素影响的复杂工艺过程,对其工艺过程和产品收率优化的数学建模分析一直是石油加工领域研究的热点和难点.集总动力学模型是机理分析层面最为常用的研究方法.选用合适而快捷的参数估算和求取方法,是集总动力学模型构建过程中的重要一环.遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法等智能算法一定程度上克服了经典算法对初值依赖性,难寻找全局最优的问题,同时还保证了算法的收敛性,对于集总动力学模型的发展起到了极大的促进作用.此外,通过构建原料油性质、催化剂性质、操作条件和产品分布之间的神经网络模型,可以从统计学的角度找到产物分布的影响机制,分析得到常规集总分析方法忽略的一些因素,且可对产物分布进行进一步的预测,是构建催化裂化分析模型的一种新型且有效的手段.笔者对现有关于人工智能算法在催化裂化工艺模型构建中应用的研究成果做一整理,以期对后续的研究提供帮助

3. 学术论文

   

   基于GBDT和新型P-GBDT算法的催化裂化装置汽油收率寻优模型的构建与应用

   王伟, 汪坤, 杨帆^*, and 3 more authors

   石油学报（石油加工）, Feb 2020

   Abs DOI HTML PDF

   催化裂化装置是一个高度非线性和相互强关联的多变量系统,基于数据挖掘技术的分析方法是优化该工艺过程的一类有力工具.笔者利用某石油化工企业集散控制系统(Distributed control system,DCS)和实验室信息管理系统(Laboratory information management system,LIMS)的工业生产实时数据,分别从指标与汽油收率的正负相关性、工业经验以及模型重要性筛选等方面选取了182个关键影响参数,利用梯度提升决策树(GBDT)算法构建催化裂化汽油收率的预测模型,预测相应的汽油收率.基于GBDT集成学习框架构建了P-GBDT模型,引入了特征扰动和特征权重,增大经验可控参数的权重,解决了普通GBDT模型对特征缺乏偏好、经验可控参数特征的权重较小的问题.结果 显示,由P-GBDT算法构建的汽油收率预测模型预测结果的准确率、R2、均方根误差等指标相比由GBDT算法构建的基准模型的预测结果明显更好,对真实收率的拟合效果更为接近,对优化改进实际可控装置操作条件具有更好的指导意义.

4. 发明专利

   

   化学反应路径获取方法、装置、电子设备及存储介质

   杨帆, 匡启帆, 金宝宝, and 1 more author

   ZL201810681778.1, China, Dec 2020

   Abs Bib HTML PDF

   本发明实施例公开了化学反应路径获取方 法、装置、电子设备及存储介质，预先构建化学反 应关系有向图，利用化学反应关系有向图建立了 多个化学反应的关联关系，即以图的形式将孤立 的多个化学反应关联起来；目标反应物对象包括 的至少一个反应物对应化学反应关系有向图中 相应位置的节点，目标产物对象包括的至少一个 产物对应化学反应关系有向图中相应位置的节 点。本发明实施例目标化学反应路径的查询转换 成化学反应关系有向图中至少两个节点之间路 径的查询，即利用该化学反应关系有向图，可以 得到目标化学反应路径；即使目标反应物对象与 目标产物对象不属于同一化学反应方程，通过化学反应关系有向图，也可以得到目标化学反应路径。

   @patent{ZL201810681778.1,
     title = {化学反应路径获取方法、装置、电子设备及存储介质},
     author = {杨帆 and 匡启帆 and 金宝宝 and 张成松},
     year = {2020},
     month = dec,
     country = {China},
     number = {ZL201810681778.1},
   }

2019

1. 学术论文

   

   基于人工智能算法的催化裂化装置汽油收率预测模型的构建与分析

   杨帆, 周敏, 戴超男, and 1 more author

   石油学报（石油加工）, Jan 2019

   Abs DOI HTML PDF

   基于某石化企业的LIMS(Laboratory information management system)及DCS(Distributed control system)系统中的工业生产数据,结合工业经验中已知的影响催化裂化产品收率的重要因素,通过分析监控指标与实际汽油收率的相关性,筛选出与汽油收率的正负相关性较高的分析指标.在此基础上,基于梯度提升决策树GBDT算法构建了催化裂化汽油收率的预测模型,并预测了相应的汽油产率.结果 表明:由GBDT算法构建的汽油收率预测模型预测结果的准确率为98.9％,R2系数为0.236,平均绝对误差为0.531％;模型预测结果与实际汽油产率相比,误差率小于1％,表明构建的模型能精确预测催化裂化装置中汽油等产品收率,有助于在实际生产中优化催化裂化装置的操作条件,从而进一步提升催化裂化装置的经济性能.