协同计算与分布式系统

技术背景

协同计算（Collaborative Computing）是一种以 “协同” 为核心理念的计算范式，它通过整合分布在不同空间、具备不同功能的计算资源（如硬件设备、软件系统、数据资产、网络节点等），打破资源孤岛与技术壁垒，建立高效的互联、交互与协作机制，最终实现单一计算单元无法完成的复杂任务目标，或显著提升任务处理的效率、精度与规模。

研究方向

在协同计算与分布式系统领域，主要从事以下方向的研究：

• 智能物联网
  • 基于国产芯片的AI模组、AIBox
  • 边缘微服务器的高性能计算
• 云边协同计算
  • 协同计算的动态知识图谱构建
  • 任务调度与资源管理
• 高性能分布式计算平台
  • 基于云原生与Hadoop生态的高性能平台构建
  • 平台性能的持续优化
• 大数据应用
  • 企业数据治理
  • 企业数据中台与经营管理数字化平台
    
    

工作成果

在协同计算与分布式系统领域，当前主要工作成果：

• 7项授权专利
• 主持研发商业软件10余套，取得软著20余项
• 主持研发并交付商业项目交付10余项
  
  

研发经历

• 2010-2015年，在阿里、百度等互联网公司使用大数据技术
  • 处理阿里全球消费数据
  • 处理百度全网web数据
    
    
• 2015-2107年，主持完成联想LUDP大数据平台开发，并成为联想全球统一大数据平台
  • 在内部技术竞争中，胜过Moto Lora、联想北美研发团队等大数据平台产品
  • 部署在联想全球9个IDC中，开展大规模跨区域协同计算
  • 持续为联想全球的业务活动，提供大数据赋能
  • 带领团队凭该项目获得联想全球2017年优秀团队奖（芮勇颁奖）
    
    
• 2016-2017年，主持完成联想 LEAP 大数据平台产品体系研发
  • 获得软著20余项
  • LEAP入选工信部《大数据优秀产品、服务和应用解决方案案例集》
  • LEAP入选《大数据安全标准化白皮书（2018）》应用实践案例
  • LEAP获得2018工信部“全国大数据优秀产品和应用解决方案” 十佳
  • LEAP获得2018中国国际大数据产业博览领先科技成果奖
  • 凭该项目获得2017年联想全球突出贡献奖（杨元庆颁奖）
    
    
• 2021年-2023年，主持完成新希望农牧大数据平台研发
  • 获得软著2项
  • 支撑新希望六和的数据化转型
    
    
• 2023-2025年，主持万物智能物联平台研发