大语言模型与知识图谱

技术背景

知识图谱是将现实世界中的实体（如人、物、概念）及其关联关系（如 “属于”“合作”“因果”）以结构化图谱形式存储的知识库，核心是清晰呈现信息间的逻辑关联。

知识图谱可作为 “结构化知识底座” 为大模型提供精准事实依据，有效减少大模型生成内容时的 “幻觉” 问题，提升输出准确性。 同时，大模型的强大语义理解与推理能力能反哺知识图谱，实现实体与关系的自动抽取、图谱漏洞补全，大幅降低知识图谱的构建与维护成本。

研究方向

在知识图谱与大语言模型领域，主要从事以下方向的研究：

• 知识增强的大语言模型
  • 知识图谱与大语言模型的协作
  • 智能体与流程编排
• 知识图谱的构建
  • 面向异构数据源的知识抽取、融合
  • 知识存储与高性能服务
• 基于知识图谱的行业数据要素
  • 面向行业场景的知识建模
  • 知识模型的兼容与扩展
    
    

工作成果

在知识图谱与大语言模型领域，当前主要工作成果：

• 16项授权专利
• 主持研发商业软件3套，取得软著7项
• 主持研发并交付商业项目交付11项
• 承担并完成国家重点研发计划子课题1项
• 参与在研部级科研项目1项
• 参与制订并完成IEEE标准3项
• 参与在研IEEE标准4项
• 参与制订并完成国家标准2项
• 参与在研国家标准2项
  
  

研发经历

• 2012年，主持研发百度首个知识图谱产品“WDM知识图谱”
  • 获2013百度黑马奖（吴恩达颁奖）
  • 应用在百度搜索、地图、百科、右推栏等位置
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• 2013年 构建万达电商知识图谱，自主探索基于知识图谱的推荐广告算法与智能问答服务
  
  

• 2017年，主持研发康德乐医疗知识图谱
  • 效果显著优于IBM Watson，获得美国世界500强企业康德乐医疗知识图谱项目
  • 疫情期间，该知识图谱入选国家标准化管理委员会《知识图谱助力疫情防控和复工复产案例集》
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• 2018年，主持研发联想知识图谱平台
  • 首批首家通过中国电标院知识图谱认证（首批前5家通过认证的企业：联想、华为、百度、腾讯、阿里）
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• 2019年 主持联想的电力知识图谱项目
  • 该项目入选中国电子标准化研究院《知识图谱案例集（2020）》
  • 基于相关实践，与国家电网联合发起IEEE电力知识图谱标准(IEEE2807.3),该标准2022年正式发布
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• 2021年，承担国家重点研发计划项目：典型畜禽疫病智能诊断与主动防控系统（2021ZD0113800）中 子课题 生猪疫病知识图谱构建及应用 （2021ZD0113802-5）
  • 提出了知识图谱增强的大语言模型
  • 新希望获得电子标准院颁发的知识驱动先锋企业奖
    
    
• 2021年起，参与一系列知识图谱相关的IEEE国际标准、国家标准
  • 2023年至今，担任IEEE知识工程标准委员会秘书和委员
  • 2023年至今，担任IEEE人工智能标准委员会委员
  • 2021年至今，担任IEEE P2807.1工作组秘书
  • 2021年至今，担任IEEE P2807.3工作组秘书
  • 2023年至今，担任IEEE P3347工作组秘书
  • 2025年至今，担任IEEE P2807.15工作组主席
  • 目前参与在研知识图谱国家标准2项、 IEEE标准4项
  • 已发布标准，参见 publications
    
    
• 2024年，主持万物承担的一系列知识增强的大语言模型研发项目
  • 为10余家企业提供私有化大模型服务，基于知识增强的大模型为企业提供：供应链优化建议、工艺分析、智能问答、辅助文案、知识管理等服务
    
    
• 2025年，担任成信大某部级知识增强的大模型应用科研项目技术负责人